MS 20466 - Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server
Содержание курса
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
- Элементы корпоративных BI-решений
- Платформа Microsoft Business Intelligence
- Планирование корпоративных BI-решений
- Лабораторная работа: Обзор BI-решений
Модуль 2. Создание многомерных баз данных
- Введение в многомерный анализ
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание куба
- Настройка безопасности куба
- Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных
Модуль 3. Работа с кубами и размерностями
- Настройка измерений
- Определение иерархии атрибутов
- Сортировка и группировка иерархии
- Лабораторная работа: Определение измерений
Модуль 4. Работа с мерами и группами мер
- Работа с мерами
- Работа с группами мер
- Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер
Модуль 5. Введение в MDX
- Основы MDX
- Добавление вычислений в кубе
- Использование MDX для запроса к кубу
- Лабораторная работа: Использование MDX
Модуль 6: Настройка функциональности куба
- Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
- Лабораторная работа: Настройка куба
Модуль 7. Формирование табличной модели данных с Analysis Services
- Введение в табличные модели Analysis Services
- Создание табличной модели данных
- Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
- Лабораторная работа: Реализация табличной модели данных с Analysis Services
Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)
- Основы DAX - Data Analysis Expression
- Создание табличной модели данных с помощью DAX
- Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
Модуль 9. Реализация отчетов на платформе Reporting Services
- Введение в Reporting Services
- Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
- Группировка и агрегация данных в отчете
- Публикация и просмотр отчета
- Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services
Модуль 10. Расширенные возможности отчетов с помощью Reporting Services
- Добавление диаграмм в отчетах
- Фильтрация данных в отчетах
- Лабораторная работа: Расширенные возможности отчетов
Модуль 11. Управление выполнением и доставкой отчета
- Управление безопасностью отчета
- Управление выполнением отчета
- Подписка и оповещения
- Поиск и устранение неисправностей Reporting Services
- Лабораторная работа: Настройка выполнения отчета и распространением
Модуль 12. Использование SharePointPerformancePointServices в решениях BI
- SharePoint Server как платформы BI
- Введение в PerformancePoint Services
- Источники данных PerformancePoint и аналитика времени
- Отчеты, демонстрационные щиты (scoreboard) и панели приборов
- Лабораторная работа: Реализация решения BI с SharePoint Server
Модуль 13. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
- Обзор технологий Data Mining
- Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
- Проверка модели
- Подключение и использование данных
- Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
Аннотация
Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для самостоятельного создания системы бизнес-аналитики и отчетов. Курс показывает, как использовать PowerPivot и табличную модель данных, применять мощную визуализацию данных с PowerPivot и службами отчетов SQL Server, создавать панели инструментов с Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services, изучать бизнес-запросы с помощью интеллектуального анализа данных (Data Mining).
Кому следует посетить
Этот курс предназначен для специалистов по базам данных, которые выполняют роль разработчиков систем бизнес-аналитик в вопросах создания BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов Курс будет интересен для пользователей продуктов бизнес-аналитики, желающих понимать работу БД, и слушателей, планирующих сдать экзамен.
Предварительные требования
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
- Опыт проектирования нормализованных баз данных
- Опыт создания таблиц и связей
- Опыт написания запросов на Transact-SQL
- Базовые знания о топологиях хранилища данных (схемы звезда, снежинка)
- Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
- Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
Цели курса
По окончании курса слушатели смогут:
- Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
- Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
- Реализовывать измерения в кубе.
- Реализовывать меры и группы мер в кубе.
- Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
- Настраивать куб.
- Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
- Использовать DAX запрос табличной модели.
- Создавать отчеты служб Reporting Services.
- Создавать отчеты с диаграммами и параметрами.
- Управлять инфраструктурой отчетов.
- Реализовывать панели инструментов в SharePoint Server с PerformancePoint Services.
- Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.