DA-100
Анализ данных в Microsoft Power BI
Длительность
4д / 32ч
Содержание курса
Содержание курса
Модуль 1: Введение в Microsoft Data Analytics
Этот модуль описывает различные задачи в системах обработки данных, выделяет важные роли и обязанности аналитиков данных.
Темы
- Анализ данных в решениях от Microsoft
- Введение в Power BI
Лабораторная работа:
- Введение в Power BI
Модуль 2: Подготовка данных в Power BI
Этот модуль описывает извлечение данных из различных источников. Вы узнаете о возможностях подключения к различным источникам и поймете различия в производительности при использовании прямого подключения против применения импорта данных.
Темы
- Извлечение данных из различных источников
- Оптимизация производительности
- Устранение ошибок в данных
Лабораторная работа:
- Подготовка данных
Модуль 3: Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI
Этот модуль посвящен процессу профилирования и контроля состояния данных. Вы научитесь, как можно распознать аномалии, как оценить размер и форму данных, а также выполнить необходимые шаги по очистке и преобразованию данных для подготовки дальнейшей их загрузки в модель.
Темы
- Работа с формой данных
- Улучшение структуры данных
- Профилирование данных
Лабораторная работа:
- Загрузка данных
Модуль 4: Создание модели данных в Power BI
Модуль посвящен фундаментальным концепциям проектирования и разработки модели данных для обеспечения необходимой производительности и масштабируемости. Он также поможет Вам понять и разрешить многие общие проблемы моделирования данных, включая взаимосвязи, вопросы безопасности и производительности.
Темы
- Введение в моделирование данных
- Работа с таблицами
- Размерности и иерархии
Лабораторная работа:
- Создание связей в модели
- Конфигурация таблиц
- Анализ интерфейса модели
- Создание «быстрых мер»
- Создание связей «многие-ко-многим»
- Включение безопасности на уровне строк
Модуль 5: Создание мер с помощью выражений анализа данных (DAX) в Power BI
Этот модуль познакомит Вас с миром «выражений анализа данных» (Data Analysis Expressions, DAX) и его возможностями по улучшению модели. Вы узнаете об агрегациях и понятиях «мер», вычисляемых столбцах и таблицах, а также функциях анализа времени для решения вычислительных задач и задач анализа данных.
Темы
- Введение в DAX
- Контекст DAX
- Развитие DAX
Лабораторная работа:
- Создание вычисляемых таблиц
- Создание вычисляемых столбцов
- Создание мер
- Использование функции CALCULATE() для управления контекстом фильтра
- Использование функций анализа времени
Модуль 6: Оптимизация производительности модели
В этом модуле Вы познакомитесь со стадиями, процессами, понятиями и наилучшими приемами моделирования данных, необходимыми для оптимизации Вашей модели данных и повышения производительности при использовании ее в масштабах предприятия.
Темы
- Оптимизация модели с точки зрения производительности
- Оптимизация моделей DirectQuery
- Создание агрегатов и управление ими
Модуль 7: Создание отчетов
Этот модуль знакомит Вас с основными концепциями и принципами проектирования и построения отчетов, включая выбор правильных визуальных элементов, создания макета страницы и применения основных ключевых возможностей. Также рассматривается важная тема обеспечения лучшего восприятия данных.
Темы
- Создание отчета
- Улучшение отчета, дополнительные функции
Лабораторная работа:
- Создание соединения в Power BI
- Разработка отчета
- Настройка визуальных полей и свойств формата
- Создание и настройка срезов синхронизации
- Создание страницы детализации
- Применение условного форматирования
- Создание и использование закладок
Модуль 8: Создание панелей мониторинга
В этом модуле Вы узнаете, как описать картину данных с помощью панелей мониторинга и различных средств навигации. Вы познакомитесь с функциями и возможностями, позволяющими улучшить информационные панели с точки зрения удобства использования и восприятия.
Темы
- Создание панели мониторинга
- Панели мониторинга в реальном времени
- Развитие функциональности и улучшения панелей
Лабораторная работа:
- Создание панели мониторинга
- Закрепление визуальных элементов на панели
- Настройка панели оповещения
- Использование вопросов и ответов для создания панели
Модуль 9: Создание панелей мониторинга
Этот модуль расскажет Вам о многостраничных отчетах, в том числе о том, что они собой представляют и как вписываются в Power BI. Также Вы узнаете, как построить и опубликовать такой отчет.
Темы
- Обзор многостраничных отчетов
- Создание многостраничных отчетов
Лабораторная работа:
- Использование Power BI Report Builder
- Разработка макета многостраничного отчета
- Определение источника данных
- Определение набора данных
- Создание параметра отчета
- Экспорт отчета в PDF-формат
Модуль 10: Создание расширенной аналитики
Этот модуль поможет Вам применять дополнительные функции для получения аналитической информации о данных, предоставляя инструкции по использованию отчета для фактического анализа Ваших данных. Вы также сможете создать расширенную аналитику с использованием визуальных элементов искусственного интеллекта для еще более глубокого и содержательного анализа данных в отчете.
Темы
- Расширенная аналитика
- Анализ данных с помощью визуальных элементов искусственного интеллекта
Лабораторная работа:
- Создание анимированных точечных диаграмм
- Использование визуальных элементов для прогнозирования значений
- Работа с визуальным деревом декомпозиции
- Работа с ключевыми факторами влияния
Модуль 11: Создание рабочих пространств и управление ими
Этот модуль познакомит Вас с рабочими пространствами, в том числе с тем, как их создавать и управлять ими. Также Вы узнаете, как обмениваться контентом, включая отчеты и панели мониторинга и как распространять (публиковать) свое приложение.
Темы
- Создание рабочих пространств
- Совместное использование и управление пространствами
Лабораторная работа:
- Сопоставление ролей системы безопасности с ролями набора данных
- Общий доступ к панели мониторинга
- Публикация приложения
Модуль 12: Безопасность на уровне строк
Этот модуль научит Вас как внедрить и настроить режим безопасности для защиты данных Power BI
Темы
- Безопасность в Power BI
Аннотация
Цель курса - предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для сбора, обработки, визуализации и анализа данных с использованием Microsoft Power BI.
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов по обработке данных и бизнес-аналитике, которые хотят научиться выполнять анализ данных с помощью Power BI. Курс также ориентирован на тех, кто занят разработкой отчетов, визуализирующих данные в облачных и локальных хранилищах.
По окончании курса слушатели смогут:
- Импортировать, обрабатывать и преобразовывать данные
- Трансформировать данные для повышения производительности и масштабируемости
- Разрабатывать и создавать отчеты для анализа данных
- Использовать расширенную аналитику отчетов
- Управлять отчетами и их совместным использованием
- Создавать многостраничные отчеты в Power BI
Сертификационные экзамены
Курс помогает подготовиться к следующим сертификационным экзаменам:
- DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI
Необходимая подготовка
В дополнение к своему профессиональному опыту слушатели должны обладать техническими знаниями, эквивалентными информации, содержащейся в курсе Azure Fundamentals.
Ближайшие мероприятия
Запланированных мероприятий пока нет
Свяжитесь с нами
для получения информации